一种新的慢性淋巴细胞白血病流式表型鉴别诊

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慢性淋巴细胞白血病(CLL)是西方国家最常见的白血病。年的一项大型研究证实，CD19、CD5、CD20、CD23、kappa和lambda通常足以诊断CLL，然而，在临界情况下，需要更多的标志物才能做出诊断。在不明确的免疫表型中，CD43、CD79b、CD81、CD或ROR1等标志物可能有助于完善诊断。

长期以来，LPD的鉴别诊断一直被认为是一项艰巨的任务，因为它需要在不同异质性和高度可变亚型之间进行鉴别诊断。

土耳其的ZehraNarliOzdemir等人用三管8色方案进行了一项基于流式表型鉴别诊断不同LPD亚型的研究：

?CD19/CD10/CD5/CD81/CD43/CD79b/CD/CD20?CD19/CD/CD22/CD11c/CD25/CD23/ROR1/CD3?CD19/CD5/CD22/sIgκ/sIg?

研究共纳入名患者，其中名(72.8%)CLL，82名(27.2%)是CLL以外的B细胞淋巴增生性疾病{5例(6.1%)患者患有弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)、17例(20.7%)、毛细胞白血病(HCL)、28例(34.1%)、套细胞淋巴瘤(MCL)、21例(25.6%),边缘区淋巴瘤(MZL)和11(13.5%),脾边缘区淋巴瘤伴循环绒毛淋巴细胞(SMZL)}。名（53.3%）患者为男性，名（46.7%）为女性。中位年龄为64岁（35-95岁）。

80%的数据作为训练集，20%的数据作为测试集。

CD5、CD43、CD81、ROR1、CD23、CD79b、FMC7、sIg和CD作为建模过程的变量。对训练集使用反向消除法(BackwardLR)的逻辑回归分析，根据结果，CD5、CD81、CD23、CD和FMC7标记在5步后仍保留在模型中（FMC7的p值为0.，其余4个p值均0.05）。在5步结束时，手动将p=0.的FMC7变量从模型中移除。

在这4个因子（CD5、CD81、CD23、CD）的模型中，CD5的MFI增加1个单位会使CLL的可能性增加1.倍，CD23的MFI增加1个单位，可能性增加1.倍，CD的MFI增加1个单位，增加1.倍，而CD81的MFI降低1个单位会使CLL的可能性增加1.倍。总而言之，CD81强度的降低和其他标志物（CD5、CD23和CD）强度的增加，均可增高诊断CLL的概率（p0.05）。

经验证，该模型的效能具有97.3%的灵敏度和91.5%的特异度。

该模型的好处是可以做成自动诊断，但是缺少了以往Matutes积分和DArena积分随手可用的灵活性，不过至少这4个表面分子，还是比较好做的，大家可以试着用在临床诊断中看看效果。

[1]ACRawstron,KAKreuzer,ASoosapilla,MSpacek,OStehlikova,PGambell,etal.Reproduciblediagnosisofchroniclymphocyticleukemiabyflowcytometry:anEuropeanResearchInitiativeonCLL(ERIC)EuropeanSocietyforClinicalCellAnalysis(ESCCA)HarmonisationprojectCytometryBClinCytom.,94(1)(),pp.-: